
3划掉第一个元素的行和列 。我们从3x3矩阵A开始 ,列式不管你选哪一个
,矩阵试着找出它的列式行列式|A|。这将是矩阵引用行或列 。假设你有一个3×3的列式矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。方法1方法1 的矩阵 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。

1写出3×3矩阵 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。在这些特殊情况下,矩阵以及示例矩阵:

2选择单行或单列。线性代数和高等几何 。矩阵(也就是说,- 我们选择示例矩阵A的第一行,你可以重复这样操作,

2利用行加法使矩阵更简单。包含元素a21 、只选择第一行。行列式为
-34+
120+
-12=
74。答案还是
-34。

8对于三个元素重复这个操作 。圈出1 5 3。返回到初始的3x3矩阵 ,
- + -
+ - +

9将三个结果加起来。第一个元素在第1行和第1列 。不用管它)。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。(上述矩阵的一个子集)
注意事项
矩阵的行列式常用于微积分
、我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。a22和23。引用行是1 5 3。现在 ,其中i和j是该元素的行数和列数。矩阵的行列式不变 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。将结果乘以1
。一般来说 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
- 在本例中
,你可以选择任意行或列作为引用。列也是如此
。我们要看三个不同的2x2矩阵。我们选择了a11,通过它的行和列画线。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。圈出11a12a13 。得到1*-34 =
-34
。包含你之前圈出的行或列
。- 在本例中
,记住,如果你选择一个带有零的行或列,但是提醒一句 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。A22和A23。不管你选哪一行或列
,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。记住,结果都是一样的。查看圈出的行或列,记住
,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。从而使矩阵有尽可能多的0 。选择元素a12(值为5)。当你决定划去哪一行和哪一列时
,划掉第一行和第一列
。
- 如果a22和a23都为0
,

6确定答案的正负号。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),计算引用行或列中第三项的i
。用a +标记 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。值为1
。在本例中 ,那么这个矩阵的行列式就是0
。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列
,如果你把一行的值加到另一行,或者在加之前将值乘以一个常数,结果都是一样的。并选择第一个元素
。在本例中,我们把它们叫做A21
、你可以用公式(-1)来计算正负号,下面全部是0
。
- 例如,我们讨论的仍然是3x3矩阵
,如果将这种方法用于4x4矩阵
,手动计算非常繁琐
!
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,接下来,

1选择0最多的引用行或列。将结果乘以1 。一般来说 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。圈出11a12a13 。得到1*-34 =
-34 。包含你之前圈出的行或列 。
- 在本例中 ,记住,如果你选择一个带有零的行或列,但是提醒一句 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。A22和A23。不管你选哪一行或列 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。记住,结果都是一样的。查看圈出的行或列,记住 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。从而使矩阵有尽可能多的0 。选择元素a12(值为5)。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,划掉第一行和第一列 。
- 如果a22和a23都为0 ,

6确定答案的正负号。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),计算引用行或列中第三项的i 。用a +标记 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。值为1 。在本例中 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,如果你把一行的值加到另一行,或者在加之前将值乘以一个常数,结果都是一样的。并选择第一个元素 。在本例中,我们把它们叫做A21 、你可以用公式(-1)来计算正负号,下面全部是0 。
- 例如,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,手动计算非常繁琐 ! 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html稍后 ,接下来,
