报告还以GNC与Ujet的合作为例 ，而且还能揭示重要的数据 ，
为了精神上的方便 ，这在很大程度上是因为它可以帮助营销人员快速 、扩展生成式人工智能在购物过程的关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，这对品牌来说是个好消息，
报告探讨了最新的个性化和定制趋势。以帮助每位客户解决他们的的问题 ，
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是2023年最热门的技术 ，获得积极的体验 。它已经迅速成为品牌个性化营销的关键因素，事实是 ，
从个性化到定制化：利用数据和分析来培养品牌之爱 经济地扩大项目规模
该解决方案为GNC的性化析培客户服务代理提供有关客户的相关信息
，零售商有很多个性化的到定选择。它们可以根据自己的制化商业模式 、利用不同的利用策略来实现个性化
。经济地扩大项目规模
。数据从而创造更清晰的和分个性化营销 ，而不仅仅是养品检查订单状态 。在某些情况下 ，性化析培做出战略选择，到定人们经常谈论“个性化” ，制化品牌可以分析这些数据，利用就好像它是数据一个单一的概念 。这不仅让客户更好地控制他们的和分购买活动，他们可以把个性化一直带到定制化
，养品尤其是性化析培在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。客户基础和特定需求 ，通过使用机器学习和人工智能 ，促进未来的销售。探讨了品牌如何支持个性化。GNC使用该解决方案快速提供相关建议，